看護師不足 - 次に何が起こるのか
次は何ですか - 対象分野の専門家による調査
看護師不足に対処するための万能の答えはありませんが、全国の当該分野の専門家から検討すべきアイデアをいくつか紹介します。
Artificial Intelligence
人工知能 (AI) と自動化により、看護師の負担を軽減し、最高級の医療に集中できるようになる、まだ開発されていない現実的な機会が存在します。 現在の人員リソースの下でケア需要に対応したい場合、リーダーはテクノロジーを活用して看護師の時間を最適化する必要があります。
- 自動化により機械的な管理タスクが引き受けられ、効率が向上し、手動エラーが削減されます。
- AI は、看護師がより迅速かつ同様に正確な臨床上の意思決定を行えるようにサポートします。
- 自動トリアージにより、看護師は緊急性の高い症例に集中できます。
推奨読書
- AI が看護師を助ける 3 つの方法 by アリソン・パイウォンスキー MPH、シニアリサーチアナリスト
ギグナーシング
ギグ看護？ それは何ですか？ おそらく、あなたはギグエコノミーについて学び始めたばかりで、今度はギグ看護について聞いたことがあるでしょう。 ギグナーシングは、テクノロジーと AI を使用して看護スケジュールとポジションに柔軟性を提供する単なる方法です。 医療システムが、自身の看護職をアプリに登録し、看護師なら誰でもアクセスできると想像してみてください。 看護師はアプリにアクセスして空きシフトを確認し、曜日と時間が適切であれば、自分に適したものをクリックして登録します。
もちろん、その看護師はアプリを管理する組織に登録されており、その組織を通じて精査されています。 しかし、看護師は一度施設やシステムに慣れてしまえば、自分に合ったシフトに登録するフリーエージェントになります。 彼らは契約社員であり、福利厚生はありませんが、自分でスケジュールを設定し、好きなときに好きな場所で働くことができます。 このタイプの雇用では従業員の満足度が明らかであり、満足して熱心な看護師はより良い患者ケアを意味します。 ギグナーシングについて詳しく知りたい場合は、Mercy Health をご覧ください。 従業員と財務の観点から見て、同社は昨年素晴らしい成果を上げました。
推奨読書
- 看護の世界にもギグエコノミーが到来 Chris Caulfield、RN、NP-C 著
- パートタイム労働の未来は変わったのか Lillee Gelinas、DNP、RN、CPPS、FAAN 著
- 看護師探しに奮闘中、マーシーはウーバーの「ギグワーカー」モデルを実験中 アニカ・メリリーズ著。
検討すべきいくつかの GIg アプリ
シフトキー Uber がドライバーに対して提供しているのと同じように、労働者や医療提供者が独立請負業者として医療施設と直接接続できるプラットフォームを提供しています。 ShiftKeyの最高経営責任者（CEO）トム・エリス氏によると、立ち上げ以来約300,000万人の看護師やその他の医療従事者がこのプラットフォームを利用しているという。
シフトメッド は、内部リソース管理テクノロジーとオンデマンド労働力市場を組み合わせた完全な医療労働力ソリューションであり、組織が内部リソースを効率的に管理し、外部労働者で労働力をシームレスに補充できるようにします。
ケアレブ 正看護師、認定看護助手、医療助手、外科技師、放射線技師を地元の医療施設と結びつけ、柔軟なシフトを実現します。 契約や長期契約なしで、選択した施設で自由にスケジュールを設定し、経済的な将来の計画を立てることができます。
インテリケア は、大手医療従事者管理プラットフォームです。 当社の AI ベースのフロート プール管理と日当マッチング テクノロジーにより、医療施設はスタッフに安心して対応できるようになり、当社のアプリは看護専門家にふさわしいスケジュールの柔軟性を提供します。 すべての医療従事者にとってより良い労働環境を作り出すことで、当社は看護師の人員不足を解消し、患者が最適なケアを受けられるよう支援しています。
ヌルサ 医療雇用者と資格のある専門家は、関連するつながりを築き、チャットを通じて直接コミュニケーションをとり、雇用についてより適切な決定を下すことができます。 全体として、誰もがより効果的かつ安全に患者にサービスを提供できるようになります。 病院、診療所、長期介護、その他の医療施設は、Nursa を使用して必要な看護師や助手に簡単に連絡できます。 患者ケアが改善され、医療の人件費が削減され、短期的にも長期的にも燃え尽き症候群の可能性が低くなるため、医療施設と臨床専門家の両方にとってメリットがあります。
